近年來，随着大(dà)數據、雲以及人工(gōng)智能的火(huǒ)熱發展，智能與安全成爲科技發展的兩大(dà)重要課題。在現代化城市和各類工(gōng)業園區的建設工(gōng)程中(zhōng)，以車(chē)輛和人口爲基礎的大(dà)數據應用對于城市安全布控有着重要的意義。傳統攝像機監控錄像的作用已成爲安防産品的背景原色，将監控與行人識别、車(chē)輛識别結爲一(yī)體(tǐ)的結構化攝像機爲安防行業重要的發展方向。

在此背景下(xià)：

1、如何從上萬路的視頻中(zhōng)識别并提取有效的人體(tǐ)特征信息和車(chē)輛特征信息？

2、如何實現将大(dà)容量的視頻數據中(zhōng)重要的信息或者關鍵特征進行存儲？并同時保證這些信息的準确性（不失真）以及時效性。

3、如何實現結構化數據的檢索和管理？

4、如何對已經部署的傳統監控系統進行智能化升級？

産品介紹

        針對以上問題，英飛拓推出了V2722系列基于深度學習算法的邊緣計算盒子（又(yòu)稱結構化分(fēn)析終端）。該邊緣計算盒子采用嵌入式原理，運用深度學習的結構化算法，集成高性能嵌入式神經網絡處理模塊，可實現對實時視頻中(zhōng)行人、機動車(chē)、非機動車(chē)目标的檢出、跟蹤、抓拍，并識别目标特征屬性。同時，可設置基于目标的結構化數據檢索（如車(chē)輛類型、車(chē)身顔色、車(chē)牌号碼等等），進行大(dà)數據應用，做更高級的業務管理。同時支持H.265/H.264高效率解碼，通過WEB端可實時顯示結構化圖像的時間或通道，保證信息的時效性，還可搭配結構化數據管理平台對車(chē)輛行人進行預警布控、軌迹分(fēn)析等。

邊緣計算盒子識别機制

産品應用

        該邊緣計算盒子對輸入的實時視頻進行人體(tǐ)、車(chē)輛目标的檢出、跟蹤、抓拍并識别分(fēn)析出人體(tǐ)和車(chē)輛的具體(tǐ)特征屬性，服務安防大(dà)數據時代。可應用于公安刑偵、交警、治安、情報、緝毒、反恐等預警布控情況，同時也可以應用于小(xiǎo)區、公路交通、校園、邊防等安全防範重要地方。尤其對于舊監控網絡或者已經部署的常規高清監控系統的智能升級，有着明顯的方案優勢。

傳統方案（雲端計算）

傳統方案：非智能網絡攝像機+結構化分(fēn)析引擎服務器+智能視頻結構化管理平台

1、采用引擎服務器架構，成本昂貴；

2、服務器需要占用中(zhōng)心機房位置，方案實施周期長；

3、服務器方案适用場景爲大(dà)規模，如果小(xiǎo)系統也對結構化有需求，會造成資(zī)源浪費；

4、前端攝像機要重新建設。

創新方案（邊緣計算）

創新方案：非智能網絡攝像機+邊緣計算盒子+智能視頻結構化管理平台

1、采用嵌入式智能硬件（智能芯片+算法），價格便宜；

2、産品小(xiǎo)巧，使用靈活，操作簡單；

3、可用于前端，直接接入非智能IPC即可，便于利舊場景；

4、盒式/機架式兩種産品形态，後端機架式，節省機房空間，節省成本，性價比高；

5、可接入智能管理平台，集群管理，進行大(dà)數據分(fēn)析，做更高級結構化業務應用；

6、可聯動報警。

        英飛拓V2722系列基于深度學習算法的智能邊緣計算終端設備的推出，及時解決了安防和AI領域智能化設備部署的一(yī)系列痛點和難點，爲客戶提供更加經濟高效的系統方案。英飛拓始終堅持以科技和敬業服務安全的宗旨，不斷推陳出新，與時俱進，創造更有價值的産品服務安全，服務社會。