近年來，随着大數據、雲以及人工(gōng)智能(néng)的火熱發展，智能(néng)與安(ān)全成為(wèi)科(kē)技(jì )發展的兩大重要課題。在現代化城市和各類工(gōng)業園區(qū)的建設工(gōng)程中(zhōng)，以車(chē)輛和人口為(wèi)基礎的大數據應用(yòng)對于城市安(ān)全布控有(yǒu)着重要的意義。傳統攝像機監控錄像的作(zuò)用(yòng)已成為(wèi)安(ān)防産(chǎn)品的背景原色，将監控與行人識别、車(chē)輛識别結為(wèi)一體(tǐ)的結構化攝像機為(wèi)安(ān)防行業重要的發展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬路的視頻中(zhōng)識别并提取有(yǒu)效的人體(tǐ)特征信息和車(chē)輛特征信息？

2、如何實現将大容量的視頻數據中(zhōng)重要的信息或者關鍵特征進行存儲？并同時保證這些信息的準确性（不失真）以及時效性。

3、如何實現結構化數據的檢索和管理(lǐ)？

4、如何對已經部署的傳統監控系統進行智能(néng)化升級？

産(chǎn)品介紹

        針對以上問題，英飛拓推出了V2722系列基于深度學(xué)習算法的邊緣計算盒子（又(yòu)稱結構化分(fēn)析終端）。該邊緣計算盒子采用(yòng)嵌入式原理(lǐ)，運用(yòng)深度學(xué)習的結構化算法，集成高性能(néng)嵌入式神經網絡處理(lǐ)模塊，可(kě)實現對實時視頻中(zhōng)行人、機動車(chē)、非機動車(chē)目标的檢出、跟蹤、抓拍，并識别目标特征屬性。同時，可(kě)設置基于目标的結構化數據檢索（如車(chē)輛類型、車(chē)身顔色、車(chē)牌号碼等等），進行大數據應用(yòng)，做更高級的業務(wù)管理(lǐ)。同時支持H.265/H.264高效率解碼，通過WEB端可(kě)實時顯示結構化圖像的時間或通道，保證信息的時效性，還可(kě)搭配結構化數據管理(lǐ)平台對車(chē)輛行人進行預警布控、軌迹分(fēn)析等。

邊緣計算盒子識别機制

産(chǎn)品應用(yòng)

        該邊緣計算盒子對輸入的實時視頻進行人體(tǐ)、車(chē)輛目标的檢出、跟蹤、抓拍并識别分(fēn)析出人體(tǐ)和車(chē)輛的具(jù)體(tǐ)特征屬性，服務(wù)安(ān)防大數據時代。可(kě)應用(yòng)于公(gōng)安(ān)刑偵、交警、治安(ān)、情報、緝毒、反恐等預警布控情況，同時也可(kě)以應用(yòng)于小(xiǎo)區(qū)、公(gōng)路交通、校園、邊防等安(ān)全防範重要地方。尤其對于舊監控網絡或者已經部署的常規高清監控系統的智能(néng)升級，有(yǒu)着明顯的方案優勢。

傳統方案（雲端計算）

傳統方案：非智能(néng)網絡攝像機+結構化分(fēn)析引擎服務(wù)器+智能(néng)視頻結構化管理(lǐ)平台

1、采用(yòng)引擎服務(wù)器架構，成本昂貴；

2、服務(wù)器需要占用(yòng)中(zhōng)心機房位置，方案實施周期長(cháng)；

3、服務(wù)器方案适用(yòng)場景為(wèi)大規模，如果小(xiǎo)系統也對結構化有(yǒu)需求，會造成資源浪費；

4、前端攝像機要重新(xīn)建設。

創新(xīn)方案（邊緣計算）

創新(xīn)方案：非智能(néng)網絡攝像機+邊緣計算盒子+智能(néng)視頻結構化管理(lǐ)平台

1、采用(yòng)嵌入式智能(néng)硬件（智能(néng)芯片+算法），價格便宜；

2、産(chǎn)品小(xiǎo)巧，使用(yòng)靈活，操作(zuò)簡單；

3、可(kě)用(yòng)于前端，直接接入非智能(néng)IPC即可(kě)，便于利舊場景；

4、盒式/機架式兩種産(chǎn)品形态，後端機架式，節省機房空間，節省成本，性價比高；

5、可(kě)接入智能(néng)管理(lǐ)平台，集群管理(lǐ)，進行大數據分(fēn)析，做更高級結構化業務(wù)應用(yòng)；

6、可(kě)聯動報警。

        英飛拓V2722系列基于深度學(xué)習算法的智能(néng)邊緣計算終端設備的推出，及時解決了安(ān)防和AI領域智能(néng)化設備部署的一系列痛點和難點，為(wèi)客戶提供更加經濟高效的系統方案。英飛拓始終堅持以科(kē)技(jì )和敬業服務(wù)安(ān)全的宗旨，不斷推陳出新(xīn)，與時俱進，創造更有(yǒu)價值的産(chǎn)品服務(wù)安(ān)全，服務(wù)社會。